Datenanalyse (vormals Statistik I) – SoSe 2026

Dozent: Prof. Dr. Thorsten Schank
Kennnummer: 03.184.3410
Präsenzunterricht: Vorlesung (2 SWS) und Tutorium (2 SWS)
Leistungspunkte 7 LP für Bachelorstudenten (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung)
Zeit/Ort Vorlesung: mittwochs 08:15 – 09:45 im RW1

 

Inhalt und Ziele

Einführung in die grundlegenden Methoden der Statistik für Wirtschaftswissenschaftler und deren Anwendung mit der Software Stata.

Themenübersicht: Einführung, statistische Merkmale und Variablen, Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen, zweidimensionale Verteilungen, lineare Regressionsrechnung, Beschreibung von Zeitreihen, Mess- und Indexzahlen, elementare Kombinatorik, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie.

 

Unterlagen

Die Unterlagen werden vor Beginn der Veranstaltung über Moodle bereitgestellt.

 

Übersicht Termine

KW Datum VL-Termin Tutorium
16 13.04.2026 - 19.04.2026 1
17 20.04.2026 - 26.04.2026 2
18 27.04.2026 - 03.05.2026 3
19 04.05.2026 - 10.05.2026 4 T1
20 11.05.2026 - 17.05.2026 5
21 18.05.2026 - 24.05.2026 6 T2
22 25.05.2026 - 31.05.2026 7 T3
23 01.06.2026 - 07.06.2026 8
24 08.06.2026 - 14.06.2026 9 T4
25 15.06.2026 - 21.06.2026 10 T5
26 22.06.2026 - 28.06.2026 11 T6
27 29.06.2026 - 05.07.2026 12 T7
28 06.07.2026 - 12.07.2026 13 T8

 

Die vorlesungsbegleitenden Tutorien beginnen in der KW 19.

Weitere Informationen finden Sie im Kapitel Organisatorisches des Vorlesungsskriptes.

Übersicht der Übungstermine:

Mo Di Mittwoch Donnerstag Freitag
08:00 - 10:00 Uhr Vorlesung
(RW 1)
10:00 - 12:00 Uhr Ü1: Oehrl-Tobler & Daldal (HS III) Ü5: Möhling & Rudolph
(RW 3)
Ü8: Oehrl-Tobler & Daldal
(HS 20) frontal
12:00 - 14:00 Uhr Ü6: Mattern & Rummel
(HS II)
14:00 - 16:00 Uhr Ü2: Möhling & Rudolph (HS II) Ü7: Heth & Saeed
(P 10) frontal
16:00 - 18:00 Uhr Ü3: Mattern & Rummel  (HS II)
18:00 - 20:00 Uhr Ü4: Heth & Saeed
(HS II)

 

Ansprechpartner:

Bei organisatorischen Fragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bitte an Herr Julian Wüst.