Statistik I – SoSe 2023

Dozent: Prof. Dr. Thorsten Schank
Kennnummer: 03.184.3410
Präsenzunterricht: Vorlesung (3 SWS) und Tutorium (2 SWS)
Leistungspunkte 7 LP für Bachelorstudenten (Orientierungsphase, Pflichtveranstaltung)
Zeit/Ort Vorlesung: mittwochs 8:00 – 10:15 im RW1

 

Inhalt und Ziele

Einführung in die grundlegenden Methoden der Statistik für Wirtschaftswissenschaftler und deren Anwendung mit der Software Stata.

Themenübersicht: Einführung, statistische Merkmale und Variablen, Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen, zweidimensionale Verteilungen, lineare Regressionsrechnung, Beschreibung von Zeitreihen, Mess- und Indexzahlen, elementare Kombinatorik, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

 

Unterlagen

Die Unterlagen werden vor Beginn der Veranstaltung über ILIAS bereitgestellt.

 

Übersicht Termine

KW Datum VL-Termin E-Quiz Tutorium
16 17.04.2023 - 23.04.2023 1
17 24.04.2023 - 30.04.2023 2
18 01.05.2023 - 07.05.2023 3
19 08.05.2023 - 14.05.2023 4
20 15.05.2023 - 21.05.2023 5
21 22.05.2023 - 28.05.2023 6
22 29.05.2023 - 04.06.2023 7
23 05.06.2023 - 11.06.2023 8
24 12.06.2023 - 18.06.2023 9
25 19.06.2023 - 25.06.2023 10
26 26.06.2023 - 02.07.2023 11
27 03.07.2023 - 09.07.2023 12
28 10.07.2023 - 16.07.2023 13
29 17.07.2023 - 23.07.2023 14

Die vorlesungsbegleitenden Tutorien beginnen in der KW 19.

Weitere Informationen finden Sie im Kapitel Organisatorisches des Vorlesungsskriptes.

 

Übersicht Tutorientermine

 

Mo Di Mittwoch Donnerstag Freitag
08:00 - 10:00 Uhr Ü8: Tewes & Schmidt
10:00 - 12:00 Uhr
12:00 - 14:00 Uhr

Ü1: Chittka & Lengfeld

Ü2: Sünnemann & Wilhelm

14:00 - 16:00 Uhr Ü3: Sünnemann & Wilhelm Ü9: Andrade & Dalheimer
16:00 - 18:00 Uhr Ü4: Grün & Calli Ü6: Grün & Calli Ü10: Andrade & Dalheimer
18:00 - 20:00 Uhr Ü5: Tewes & Schmidt Ü7: Chittka & Lengfeld

 

Ansprechpartner:

Bei organisatorischen Fragen zur Veranstaltung wenden Sie sich bei Bedarf bitte an Frau Vivien Voigt.